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2026-05-13      大模型      来源：另镜 |作者：谢涵      364323

【另镜网】AI产业的价值坐标正在经历第三次跃迁。

2020年，OpenAI发表标志性论文《Scaling Laws for Neural Language Models》，发现模型性能与参数量、数据集和计算量之间存在稳定的正相关。

自此，行业陷入了模型参数“大就是好”的竞赛里，主流模型的参数量几乎每隔几个月就翻一倍。

直到两年后，DeepMind发现，很多大模型虽然参数多，但因训练数据不够，其实处于“营养不良”状态，产业重心随即从堆参数转向堆Token和上下文长度。这一时期的标志性事件是，模型厂商疯狂降价。

2024年，GPT-4o mini每百万Token输入仅需0.15美元，比前代便宜60%以上，性能却直逼 GPT-4。国内厂商也果断加入，仅2024年5月，DeepSeek、字节跳动、阿里云等大模型厂商就有5次降价，字节跳动的豆包大模型，起步价降了99.3%，至0.0008元/千Token。

激烈价格战下，第一批企业级用户开始大规模接入AI。加上今年的“养龙虾”热潮，中国日均Token消耗量从2024年的1000亿直线拉升到了现在的180万亿。

繁荣之下，外媒《The Information》却爆料，Meta内部存在严重的“Tokenmaxxing”（刷流量）行为。大量API调用不产生任何实际价值，开发者反复调用无用接口在排行榜上刷量。Token泡沫，正在稀释度量衡本身。

与此同时，AI Agent开始爆发，2026年全球市场规模预计将突破620亿美元。
图片：百度创始人李彦宏在Create 2026现场图
新趋势诞生，市场亟待一个新度量衡之时，百度创始人李彦宏在刚刚举办的百度Create 2026大会上提出了一个新概念——DAA（日活智能体数），并预测未来全球DAA可能会超过100亿。

他认为，智能体时代的繁荣，不应看烧了多少Token，而应看有多少Agent在给人类干活并交付结果。“当一个人拥有多个智能体，一个企业拥有成百上千个智能体，一个庞大的智能体协作网络就会形成。”这比无谓的Token消耗更接近价值本质。

回顾李彦宏的每一次超前判断会发现，他当初的小众判断如今皆成现实。作为李彦宏“AI进化论”的最新观点，DAA的出现，不仅是AI产业的新度量衡，更将成为AI大航海时代下半场唯一确定性的锚点。

“非共识”的兑现

今天，有很多科学家、工程师或者投资人，都在对AI进行预言。但纵观整个产业，每一次都能把自己的“非共识判断”转化为行业共识的人，李彦宏是为数不多的一个。

他判断，首先体现在对个体价值的重新定义上。

2024年4月的Create 大会，全行业还在卷模型参数，李彦宏率先抛出“人人都是开发者”的判断。

彼时，中国开发者数量约为940 万，AI只是用来补全代码、调试BUG等。然而仅一年后，中国开发者数量激增300万，大量非技术背景人员涌入，验证了门槛的坍塌。

但AI对开发者意味着什么，业界一直争论不休。一部分声音认为，AI能提效；另一部分声音认为，AI会直接替代初级程序员。

对于这些讨论，李彦宏在当年WAIC上再次修正航向，提出“智能体是 AI 应用的最主流形态”，明确了开发的终点不是一段代码，而是具备自主性的智能体。

当时，行业对普通人驾驭复杂模型仍存疑虑，但李彦宏坚持“智能体将迎来爆发点”，为后来的“Vibe Coding”预留了生态位。
2026年，他再次提出"Builder、Founder、Creator三位一体"、"人人都是超级个体"，正式确认，Agent时代的个体价值不再受限于技能点，而是受限于想象力和创造力。

Create 2026大会上，一个8岁男孩分享了利用秒哒成为班里小英雄的真实体验。扑满，来自温州，上二年级。

他们班发明了一个“哒哒打伞”游戏。下雨天谁没带伞就在走廊大喊求拼伞，但“喊破喉咙别的班也听不见”。

他想做一个全校的“滴滴打伞”大喇叭。不会写代码怎么办？“我就请出秒哒，像跟好朋友聊天那样告诉它玩法。”发单、接单、拼伞、攒积分升级，小程序就这样长出来了。

这不是简单的代码补全，而是个体通过AI智能体，直接完成了从创意（Creator）到建设（Builder）再到商业起点（Founder）的跨越。

个体价值在重塑，应用生态的度量尺也在同步换挡。这条线索上，李彦宏的预判同样经历了从“纠偏”到“立新”的两次跨越。

2024年，行业一度陷入“超级应用陷阱”。大部分人都在用移动互联网的旧地图，追逐“10亿DAU”。大洋彼岸的Rabbit R1和Humane AI Pin，概念片惊艳四方，发货后却因过热、迟钝、拍照模糊被骂得体无完肤，三个月内退货量竟比销量还高。

就在这一年WAIC上，李彦宏提出警示：“AI时代不是要推出一个超级应用，要打造数百万‘超级有用’。”逻辑很朴素，AI作为新生产力，最大价值不是谁用户多，而是谁让工作提效10%、运营成本降低40%。而“超级有用”中最被看好的形态，就是智能体。

然而，2025年智能体爆发，全球市场规模达113亿美元，斯坦福大学的一份报告却指出，95%的企业AI投资回报为0。于是，同年的百度世界大会上，李彦宏再次修正方向：要从“智能涌现”走向“效果涌现”，AI必须交付结果。
今年，DAA的提出，就是对效果涌现的度量衡化。不问消耗多少Token，只问多少智能体在真实场景中创造价值。在本次大会正式亮相的百度通用智能体DuMate，就是这一逻辑的现实应用。

一个电商服装品牌的创始人，身兼客服、运营、市场三个角色。以前，光处理客诉、分析销售数据、准备新品预热这三件事，就至少需要三个人协同。现在，她只对DuMate说了一句话，三条任务线便并行启动。

第一路自动筛查邮件，从垃圾箱里捞回被误判的投诉，道歉、安抚、补偿一气呵成。第二路同时清洗三份混乱的销售报表，分钟级生成备货决策报告。第三路，理解产品图片后自动生成模特上身效果图，完善文案，调用秒哒搭建限时秒杀页面——美工、运营、市场，它一个人全干了。

和传统智能体区别在于，DuMate不是串行回答三个问题，而是像同时雇了三名专员，真正多任务并行执行。这就是DAA在测量的东西。不是它聊了多少天，而是它做成了几件事。

个体价值和应用生态回答了“谁来做”和“做成什么样”。李彦宏的第三条预判，则直指AI与组织关系的底层重塑。

2025年，当行业普遍把AI当作“外挂插件”或“提效工具”时，李彦宏再次转向，提出“AI内化”，认为当AI被内化为原生能力，智能就不再是成本而是生产力。为了证明这点，百度2025年发布了伐谋智能体——一个能自主做决策的企业级AI，上线至今已吸引数千家企业使用，覆盖零售、金融、制造、能源、交通等国民经济核心领域。

2026年Create 大会，李彦宏将“内化”推至更深处，提出“自我进化”。他将其拆解为三重维度。

智能体进化——从被动响应到从环境中汲取营养、主动执行。

个体进化——从普通个体到“超级个体”，学会与AI共存。

组织进化——从人与人的协作，到人与智能体的混合编队，成为“超级组织”。

在他看来，“这是一次从未见过的大变革，也是一次从未有过的大机会。”

事实也如此。百度一镜（原“百度慧播星”）帮助7000万粉丝的健身博主帕梅拉生成了一条高蛋白能量棒的带货视频。它没有堆砌参数，而是设计了一个高能反转的创意剧本——自律的健身达人竟被抓包偷吃披萨。三秒Hook锁定猎奇心，15秒内通过特写、转场呈现产品成分与低GI特性，用“减肥痛点+生活化场景”触发共鸣。

生成的数字人皮肤质感、发丝细节、眼神光与真人无异，连包装被撕开的物理细节都高度还原。最终，它没有让用户反感，而是让用户“真想尝一尝”，种草于无形。

从AI内化到自我进化，从单点提效到全要素协同，这条路线证明了一个根本问题，AI的价值不在于它本身有多聪明，而在于它能不能落地和生长，以及最终能不能把人解放出来。

认知的“第一性原理”

个体价值、应用生态、自我进化，为什么大多数预言家在泡沫中迷失，而李彦宏却能精准勾勒出AI的航向？
背后有三层逻辑——

第一，回归“第一性原理”的认知领先。

大多数人对AI的预判基于“横向观察”，看硅谷在做什么，看大厂在卷什么。

当摩根士丹利预测Meta、谷歌、微软等巨头今年的资本开支将飙升至8000亿美元，用于疯狂兴建算力中心时，行业极易陷入“算力即唯一真理”的线性思维。

但李彦宏的思考始终扎根于AI 的第一性原理——AI 的终极价值不是聊天，而是完成任务。
从这个原点出发，逻辑就清晰了。因为要完成任务，所以模型参数不是唯一，Token只是耗材，唯有DAA（日活智能体数）才是真实存在的生产力。

百度一镜为可口可乐生成的世界杯限定版TVC，就是“完成任务”的直观样本。它并未堆砌算力，而是深度学习了品牌百年TVC与人群洞察，提炼出“限定可乐=社交重启按钮”的核心创意，自主创作起承转合的跨城剧本。

一个中国女生发微信，引发全球朋友响应。6人6城运镜风格一致，从推拉摇移到构图层次，达到戛纳创意节评审水准。过去百万预算的广告大片，现在通过Prompt即可生成。

这种跨周期的穿透力，让他能在全行业卷模型时强调应用，在全行业卷应用时着重效果，始终领先行业一步。

第二，推翻别人需要知识，但推翻自己需要勇气。

李彦宏的预判之所以能持续兑现，不仅因为他敢于挑战行业共识，更因为他敢于推翻自己。伐谋的进化就是明证。

最初的伐谋，是技术人员的算法优化工具。到了伐谋2.0，它直接面向业务专家，企业无需花大量时间梳理业务逻辑，而是在使用过程中逐步沉淀可复用的决策资产，让系统“越用越懂企业”。

进化直击中国产业最痛、最重的三大场景——

生产排程。中国数万家制造企业仍依赖人工经验。每家企业都有说不清的隐性逻辑，很难标准化建模。但伐谋2.0强化了对话式推演能力，业务专家只需看方案、指问题，系统就能持续调整优化。

工艺优化。大量高附加值深加工产业至今依赖老师傅经验。伐谋2.0融合跨学科知识建模，像一位懂化学、物理、算法和计算的交叉人才，能在科学计算保障下推荐更优工艺方案。

物流规划。中国是绝对的物流超级大国，大量运力在港口、干线、公路、城市配送网络中持续流动，企业面临“既要、又要、还要”的问题，每个目标都不能差。但很多权衡是无法提前把重要性按照加权平均写死，只有把方案摆在眼前，结合当时的具体情况才能真正判断。但伐谋2.0结合百度地图实时路网数据，支持多方案推演对比，能为企业提供更及时、更全面的方案对比，让决策不再凭感觉。

从辅助工具到全局决策智能体，李彦宏不断修正AI与产业的关系。不间断的自我刷新，让他总能在99%的人尚未察觉时，已完成对下一个周期趋势的占位。

第三，技术现实决定认知上限。

每一条看似“出格”的非共识预判，背后其实都有扎实的技术底气。李彦宏的航向感，源于百度多年深耕的“芯—云—模—体”全栈布局。

而当智能体从辅助工具进化为独立劳动力，底层的运作系统也必须重新定义，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖将此概括为“新全栈”。

他认为，过去，客户需要的是业务弹性、可靠和降本增效，云服务提供的是计算、网络、存储。今天，客户需要的是高活跃、高价值、规模化的智能体应用，云服务必须成为一套能支撑智能体大规模运行、持续进化、安全可控的新全栈AI基础设施。
这套“新全栈”已在真实商业中验证。荣耀基于百度文心大模型和AI搜索等Agent Infra能力，打造了个人助手YOYO。今年五一，YOYO使用量明显攀升，用户用其生成游玩攻略、讲解景点历史、推荐美食、一键跳转百度地图导航，全程智能体交付。

目前，Agent Infra已服务全球Top 10手机厂商，百度智能云还在探索将智能体接入手机原生系统，帮助厂商基于Agent Harness框架灵活调用百度AI搜索等Skills，快速搭建可进化的超级助理。

此外，沈抖介绍，新全栈也已在汽车产业链上完整跑通。从吉利、理想、长安、蔚来的整车智驾研发，到地平线的芯片、宁德时代的电池，再到新石器的无人配送车，百度智能云的服务贯穿了研发、训练、仿真、测试到量产交付的全环节。

正是基于全栈自研的掌控力，让李彦宏能够看清算力如何转化为智能、智能又如何转化为效果。预判的兑现，本质上是技术储备在商业世界中的一次次精准着陆。

DAA，下一个行业共识？

有了三次成功经验之后，李彦宏新提出的DAA，会不会成为下一个行业共识？

答案是肯定的。

这一判断的底层逻辑，首先源于李彦宏思维体系的高度连贯性。

回顾过去三年的轨迹，李彦宏一直在为行业拨云见日。2024年他提出“卷应用而非卷模型”，本质是在争夺入场券，告诉行业 AI 的终点不是参数规模，而是场景触达。随后他明确“智能体是 AI 应用的最主流形态”，则是为这种触达找到了物理承载。

那么，既然AI应用的形式是智能体，目标是交付结果，那么必然需要一套与之匹配的全新度量衡。

DAA正是这种思维的外化。它标志着百度对 AI 的评价标准，从Token繁荣转向了劳动效率。

此外，2024年他提出“人人都是开发者”时，外界将其看作是低代码工具的升级。但在Create 2026 现场，当“秒哒”让8岁孩子也能一句话起应用时，个体的创造力被彻底释放。

开发者变多了，接下来的问题就是“开发出来的东西有没有用”。DAA恰恰是衡量这些“超级个体”社会价值的硬指标——它不看你开发了多少个沉睡的 App，而看你创造的智能体每天完成了多少次真实的业务闭环。

这种进化进一步催生了架构的迭代。2025年，李彦宏提出“AI 内化”，强调的AI与业务的融合。而随着“伐谋”等自我演化智能体的出现，AI开始具备自主决策能力。最终，自我进化的结果，必然是智能体能够在无人干预下处理更多复杂任务。
DAA的本质，就是智能体任务处理能力的体现，用来衡量有多少AI正在像人一样独立干活。

其次，行业不得不跟进DAA，也是因为李彦宏精准抓住了AI 投资回报率的痛点。

目前，中国的日均Token消耗量已飙升至180 万亿级别，但大部分消耗只是在闲聊，或是在无意义的重复任务中空转。

然而，行业正在经历从算力竞赛向产出竞赛的转型，投资者开始强调回报率了。彭博社就爆料，由于实际回报率有限，有投资者直接拒绝了甲骨文的一笔140亿美元的债务，甚至有投资者开始要求谷歌母公司出面做担保，否则一分钱不投给AI企业。

此外，在海外市场，也有越来越多的AI公司正在从"优化模型"转向"优化交付"。比如，Anthropic便凭借极低的DAU实现对GPT ARR（年化收入）的反超，这在资本市场释放了一个强烈信号：一个能干活的智能体，价值远高于一千个只会聊天的用户。

所以，随着AI从消费级流量向产业级劳动力转型，DAA必将成为行业下一个新共识。至于达成共识的速度，结合以往趋势来看，12-24个月内，DAA将超越传统的流量指标，成为衡量AI企业价值的核心权重。

这正是李彦宏在AI 时代始终贯穿的进化论——AI 不是一种一成不变的工具，而是一个不断内化、自主演变、最终实现自我进化的系统。

他的精准预判也提醒行业，在AI领域，共识往往意味着窗口的关闭，而真正的机会始终潜藏在那些被他一一兑现的“非共识”之中。同时，也只有在非共识阶段就看准方向的人，才是开启AI新周期的核心力量。

另镜 ｜ 作者：谢涵｜责编:陈秋 | 审核:张小蕾 | 监审:小婷


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