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西门子全球执行副总裁肖松谈工业AI：将技术转化为产业价值才能真正成为生产力

2026-07-21 消费来源：另镜 12

摘要：全球首款面向工业自动化工程的AI智能体问世。

【另镜网】全球首款面向工业自动化工程的AI智能体问世。7月18日，西门子在2026世界人工智能大会（WAIC）上正式面向中国市场全面发售Eigen Engineering Agent（Eigen工程智能体），AI可自主执行工程任务。

据介绍，区别于仅能提供建议的AI辅助工具，Eigen工程智能体能够独立完成工程作业，实现端到端的工业自动化工程任务规划、执行和验证。它能够理解项目需求、编写PLC代码、完成HMI可视化开发、驱动配置优化等系统配置，并持续迭代优化，直至各项指标达到预设质量标准。

在同日举办的发布会中，西门子全球执行副总裁肖松进行了公开演讲，详细介绍了Eigen工程智能体的开发和应用过程，以及西门子未来在AI领域的发展方向。

肖松表示，让AI从单点能力走向流程协同，从单个任务走向行业场景，从技术突破走向业务闭环，已成为西门子今年在WAIC重点展示的方向。

“在今年的展台上，大家看到的不是某一个孤立的技术点，而是如何把智能穿透到生命科学、消费品、汽车制造、基础设施等垂直行业的关键流程，破解研发、生产、质量与能效管理中的实际难题，将技术能力转化为产业价值。这些具体改善，才是工业AI真正产生实效，真正成为生产力的地方。”肖松表示。

以下是演讲全文：

尊敬的各位嘉宾、各位朋友：

大家上午好！

很高兴在世界人工智能大会的现场，有这么多朋友来参加我们今天Eigen工程智能体的发布会。这说明，AI的热度已经从数字世界，渗透到了物理世界的工厂、车间和产线。

过去两年的WAIC上，我都分享过一个观点：“消费AI创造头条，工业AI产生实效。Consumer AI makes the headline, industrial AI makes the real impact。”今年，我从CES到汉诺威工博会、Computex，再来到WAIC，对这句话的感受比以往任何时候都更强烈。

因为从工业的视角看AI，是非常务实的。一台具身智能引进工厂，厂长可能不会太关心它用的是VLA还是世界模型，模型参数有多大。他更在意的反而是它能不能适配现有的运营系统？能不能稳定完成任务？需要人工多久介入一次？失误率是多少？

这就是工业AI最核心的特点：它的价值，不在于概念有多新，而在于能不能真的走进研发、生产、运营等关键流程，在真实场景中解决看得见的问题，带来算得清的回报。

这也是为什么今天我们论坛的主题叫做“工业AI迈进现实”，核心就是：AI for Real。

向实，不是把模型、算法简单搬进工厂，也不是做几个漂亮的demo，而是真正把技术的浪潮推进到产业的纵深，让智能“吃透”工艺机理、流程约束和工业数据，让AI真正“有用、好用”，可以“放心用”。

今天，我们在中国正式官宣发售的Eigen工程智能体，就是AI for Real的一个具体实践。Eigen工程智能体是全球首批正式商用、可自主规划执行工业自动化工程任务的AI系统之一，它让AI不再只是停留在对话框里，而是真正可以嵌入到自动化开发的关键工作流，完成PLC编程、HMI可视化、设备配置等任务，帮助工程师把工作做得更快、更准、更可靠。

以汽车、机械制造行业的切割工段为例。过去，切割精度下降时，工程师必须赶到现场排查并修改PLC程序。现在，只要输入自然语言指令，Eigen工程智能体就能理解需求、协助分析问题、拆解任务、生成代码，并持续迭代优化，在关键节点由工程师确认执行。

截至目前，Eigen已在全球19个国家、100多家企业开展试点。部分工业自动化工程任务，较人工流程，执行效率提升2至5倍，整体解决方案质量提升80%。这些数字背后，正是在座各位最关心的几个关键词：效率、质量和可靠性。

就在前不久，我们向中国客户开放了Eigen试点申请，短短两周，就收到数千位企业用户报名。就在昨天，Eigen斩获了WAIC的SAIL之星奖。这也让我们更加确信，中国市场对于工业AI的需求，已经不再停留在“想了解、想尝试”，而是在快速走向“想部署、想落地、想规模化应用”。

我也期待，Eigen可以与西门子40多个行业、5万多家中国客户日益增长的AI需求形成共振，进一步加速数智化转型。

从Eigen开始，我们看到的，不是一个新的工具，更是一条工业智能的发展路径，从单点突破产生实效，走向规模化落地实现生产力跃迁：让AI从单点能力走向流程协同，从单个任务走向行业场景，从技术突破走向业务闭环。

这也是西门子今年在WAIC重点展示的方向。在今年的展台上，大家看到的不是某一个孤立的技术点，而是如何把智能穿透到生命科学、消费品、汽车制造、基础设施等垂直行业的关键流程，破解研发、生产、质量与能效管理中的实际难题，将技术能力转化为产业价值。比如缩短新药研发周期，提升汽车零部件产品良率，减少食品生产过程中的质量波动，优化建筑制冷能耗等等。这些具体改善，才是工业AI真正产生实效，真正成为生产力的地方。

这也体现了西门子一直坚持的方向和百年产业能力的积淀：做真正面向工业现场、面向客户痛点、面向结果交付的AI。这就是我们的AI for Real。

各位嘉宾，今天的发布，只是一个起点。工业AI迈进现实，既需要聪明的模型，还需要高质量的数据，更需要场景的开放。尤其需要在座各位来自工业一线的朋友，把最真实的痛点、最具价值的场景带进来。因为工业AI不是在实验室里“想”出来的，而是在真实项目中做出来、磨出来、验证出来，并一步步走向规模化的。

中国工业门类的广度、制造业体系的深度、产业创新的速度、对新技术的开放态度，构成了中国发展工业AI的独特优势。面向未来，让我们共同打破壁垒，推动场景开放与数据流通，共创、共享、共赢工业AI的时代红利。

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