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摩尔线程张建中：以全功能GPU为底座，共同迎接具身智能“ChatGPT时刻”

2026-08-21 大模型来源：另镜 7245

摘要：张建中强调，摩尔线程是国内极少数可以支撑具身智能训练全流程的GPU企业

【另镜网】8月21日，摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中在2026世界机器人大会上，以《全功能GPU与具身智能协同进化》为主题发表演讲，他强调，摩尔线程是国内极少数可以支撑具身智能训练全流程的GPU企业，从合成数据生成、基模训练、后训练/强化学习，到仿真评测与Sim2Real，为具身智能发展提供从数据到部署的硬核算力支撑。

张建中表示，产业正在共同迎接具身智能的“ChatGPT时刻”，而算力底座是决定这一时刻何时到来的关键力量。语言模型已跨越万亿参数门槛，具身智能模型同样在Scaling Law的驱动下，从十亿、百亿级向千亿、万亿级参数进化。随之而来的，是智算集群从千卡走向万卡，向十万卡迈进已是必然趋势。

在此产业背景下，摩尔线程构建以全功能GPU为根基的夸娥智算集群，从万卡向十万卡持续扩展，并以此构建贯通“训练—推理—智能体”的一体化AI工厂，包括模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂。值得关注的是，作为国产GPU 的“终极考场”，摩尔线程已交出基础模型、具身大脑、世界模型等多项“国芯训国模”的亮眼成绩单，充分体现了国产GPU在超大规模、超长连续稳定训练上的全链路闭环能力和通用算力优势。

张建中着重介绍了面向具身智能的智能体生产工厂。他分享了摩尔线程全功能GPU作为具身智能国产算力底座的最新进展：已贯通训练全流程，覆盖合成数据生成、基模训练、后训练/强化学习、仿真评测和Sim2Real。作为这一能力的核心载体，摩尔线程全栈具身智能仿真平台MT Lambda，构建了从底层算力、核心引擎到上层框架及工具的完整解决方案，持续加速具身智能训练全流程。

张建中向产业界发出邀请，欢迎加入摩尔线程具身智能社区，在“具身大小脑模型训练、仿真评测及合成数据、端侧算力”等方向开展合作，共筑具身智能开发生态。他表示，摩尔线程将进一步构建连接数字世界与物理世界的新一代计算基础设施，以全功能GPU的强大算力驱动具身智能产业跃迁与生态重塑。

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