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罗福莉「首秀」、发布MiMo大模型，小米下一盘生态大棋

2025-12-17 科技来源：另镜作者：晨曦 567218

摘要：AI的下一个起点，必须构建能与物理世界交互的“物理模型”

【另镜网】12月17日，小米集团召开"人车家全生态"合作伙伴大会，首次系统性披露自研MiMo系列大模型进展与生态战略布局。此次大会虽未发布消费级硬件新品，却通过开源AI大模型、公布生态数据与研发规划，向行业传递出清晰信号：小米正从硬件制造商向"软硬一体的智能生态平台"转型，AI技术与生态协同成为其下一阶段增长的核心引擎。

从核心成果看，小米不仅实现了财务层面的显著增长（前三季度营收3404亿元，同比增长32.5%；经调整净利润328亿元，同比增长74.5%），更在技术与生态层面取得突破：自研MiMo-V2-Flash大模型以3090亿总参数、150亿激活参数的轻量化设计，实现推理速度与成本的双重优化；

全球用户与设备规模达7.42亿月活用户、10.4亿IoT连接设备，为AI落地提供场景支撑；未来五年2000亿元研发投入计划，则为技术持续迭代提供保障。

这场面向B端的大会，本质是小米通过"秀肌肉"巩固行业地位，同时以开源、开放生态吸引合作伙伴，共同构建"人车家"全场景智能体系。

技术尖刀 MiMo大模型开源

本次大会最受业界关注的技术发布，是自研大模型MiMo-V2-Flash的正式开源。这不仅是小米AI实力的集中展示，更是一次关键的生态建设行动。

小米此次发布的MiMo-V2-Flash大模型，以“高性能+高效率+低成本”为核心优势。MiMo-V2-Flash采用混合专家（MoE）架构，其精妙之处在于“大容量”与“高效率”的平衡。模型总参数达3090亿，但每次推理仅激活150亿参数，在保证强大能力的同时，大幅降低了计算成本和推理延迟。据官方数据，其推理速度可达每秒150个token，比DeepSeek-V3.2快3倍，成本仅其2.5%。

该模型在代码生成与工具调用能力上表现突出，在权威评测SWE-Bench中达到73.4%的完成率，逼近顶级闭源模型。

更引人注目的是其开源策略。小米集团总裁卢伟冰宣布，小米自研推理大模型XiaomiMiMo-V2-Flash正式开源。此举被业内视为小米在AI领域扩大影响力、构建开发者生态的关键一步。

值得一提的是，模型权重及推理代码以MIT协议全面开源，开发者可通过网页端（XiaomiMiMOStudio）免费体验，并将API定价设定在极具竞争力的低位，定价百万token输入0.1美元/输出0.3美元，创行业成本新低。这一举措旨在快速吸引广大开发者和企业用户，围绕MiMo构建应用生态，加速技术落地。

另一大看点是，新模型的技术解读由一位备受瞩目的新人完成——MiMo大模型负责人罗福莉，这是她加盟小米后的首次公开亮相。这位拥有耀眼学术与职业背景的95后负责人，此前因传闻中的“千万年薪挖角”而登上热搜。

她在现场略显紧张，但内容扎实，首次系统阐述了小米打造Agent（智能体）语言基座模型的三大核心方向：超强的代码与工具调用能力、围绕推理效率设计的模型结构，以及高效稳定的全新后训练范式。此前，罗福莉在朋友圈发文，“智能终将从语言迈向物理世界”，直接呼应了卢伟冰提出的“AI与物理世界深度结合”的核心方向。

卢伟冰曾表示，小米在AI领域已启动“压强式投入”，进展“远超预期”。罗福莉的加盟与快速产出，正是这一投入的显性成果。

在阐述技术路径之余，罗福莉也分享了对当前AI发展的两点冷静思考，其观点颇具反共识色彩。

其一，她直指当前大模型的根本局限：它更像一种“算力的暴力美学”，但脱离了物理世界的根基。

她认为，“大模型只有一个完美的语言外壳，而缺乏锚定现实世界的物理模型。”这导致它无法真正理解重力等物理法则，容易产生“具身幻觉”。

在她看来，AI的下一个起点，必须构建能与物理世界交互的“物理模型”，其终极目标是推演世界的真实逻辑，而不仅仅是理解文本或画面。“真正的智能不是从文本里读出来的，而是在交互里产生的。”这一判断，清晰地解释了小米为何将“AI与物理世界的深度结合”定为核心战略。

其二，她阐述了AI公司的竞争壁垒。在行业普遍追逐算力规模与数据量时，罗福莉提出，真正的护城河并非算力或数据，而是“研究文化与研究方法”。

具体而言，是将未知问题转化为模型优化与产品落地的系统化能力。这指向了一种更深层的、由顶尖人才与创新方法论构成的软实力。这也从侧面印证了小米为何不惜重金引入顶尖AI人才，并强调“压强式投入”背后的系统性决心。

据公布的时间表，小米的MiMo系列已形成家族矩阵，涵盖推理大模型、视觉推理大模型、原生端到端音频生成模型、端侧视觉语言大模型及具身大模型。

秀肌肉、交朋友、谈未来

小米这次大会，说白了就干三件事：秀肌肉、交朋友、画未来。一张张成绩单甩出来，核心就一个意思：我这盘棋够大，增长够快，一起来玩，有肉吃。

小米方面还公布了他们在用户数量、生态规模上的最新数字。根据卢伟冰发表《一路同行，澎湃未来》的主题演讲，全球月活用户数7.42亿，同比增长8.2%；loT设备全球连接量（不包括手机、平板和电脑）10.4亿，同比增长20.2%；全球硬件合作伙伴15000+。

这意味着，小米已经织起了一张覆盖全球的、巨大的智能设备网络。这就是它吸引合作伙伴的最大底气——流量和入口。

生态开放得怎么样？数字很直白。已经有超过1.5万家硬件伙伴加入了小米的“人车家”生态。更深入一层看，小米把自己的物联网系统（XiaomiVela）开源了，现在有超过100家公司在用，赋能了1500多种产品，装着这个“心脏”的设备卖了1.6亿台。

最实在的一个指标是：小米的IoT模组，年出货量超过了1亿片。这意味着什么？大量其他品牌的家电和设备，都主动选择装上小米的“心脏”和“神经”，以便接入小米的生态。这不再是小米自己单干，而是成了一股被产业广泛认可的“标准”势力。

除了硬件，小米的生态内容也在悄悄扩张。小米互联网业务部总经理刘婵发表《面向全生态的互联网服务》主题演讲，她还透露了小米在短剧内容方面的进展，拥有S级短剧1000部，人均短剧消费时长70min，这个是一个有趣的细节，说明小米的盘子不止于卖设备，开始往内容和服务里深耕，试图把用户的停留时间拉得更长。

因此，这次大会主要还是秀肌肉招募合作伙伴，小米的野心很清楚：它不想只当个卖手机和家电的厂商，而是要转型为运营一个庞大智能生态的平台商。它的打法就是，用海量的用户和设备做“钓饵”，用开源的技术和方案降低门槛，吸引无数伙伴进来，一起把从个人到车再到家的全场景体验做透。

但这条路，挑战和“钱景”一样大。

第一，怎么赚钱？尤其是重磅投入的AI大模型，技术是秀出来了，如何将技术优势转化为可持续的、规模化的收入流，是小米和整个行业面临的共同课题。

第二，体验能否无缝？“人车家”全生态的流畅体验依赖于跨设备、跨平台的深度整合，这对软件工程、标准统一和第三方适配提出了极高要求，只要一个环节卡顿，整个生态故事就会打折。

第三，对手太强。小米面临的是苹果、华为、谷歌等巨头的多线竞争。在AI、汽车、高端手机、操作系统等每一个关键战场，都需要持续保持创新与执行效率。

第四，钱从哪来？高强度的研发投入需要利润支撑。在智能手机等硬件市场面临价格竞争和成本压力的背景下，如何维持健康的硬件毛利率以“反哺”研发，是一个长期挑战。

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