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2026-08-26      大模型      来源：另镜 | 作者：晨曦      11

摘要：小米发布三款自研芯片，玄戒O3、玄戒O100和玄戒D100，分别面向个人智能终端、端侧AI加速和智能驾驶

【另镜网】小米造芯，迎来新的分水岭。

8月24日，小米一口气发布三款自研芯片，玄戒O3、玄戒O100和玄戒D100，分别面向个人智能终端、端侧AI加速和智能驾驶。

三颗芯片，指向三种不同的算力需求。其中，玄戒O3是一款采用3nm制程的AI旗舰SoC，已实现规模量产，并计划于9月率先搭载小米18 Fold上市。

玄戒O100专为大模型加速而生，系全球首个在6nm制程下实现晶圆级垂直堆叠的芯片，内存带宽达到1.22TB/s，约为当前旗舰手机的16倍。玄戒D100则瞄准智能驾驶等高算力场景，采用3nm制程，最大支持2000亿参数以上模型的本地部署及多芯片融合计算，计划面向智能驾驶与个人AI超算等场景。

目前，玄戒O100和D100均已完成研发验证，计划于2027年正式商用。

芯片发布后，小米创始人、董事长兼CEO雷军发文表示“玄戒不只是小米的芯片战略，更是小米AI战略的物理基础”。这句话背后，一个更明显的转向发生了——小米造芯，已突破单一手机芯片的边界，走向为整个人车家生态搭建AI算力底座。

这不仅是小米技术自立的里程碑，更是其在端侧AI赛道上的一次关键卡位。

造芯，不是选择题

自2021年重启大芯片研发以来的五年多里，小米在自研大芯片上的累计投入已经超过210亿元人民币。

而这五年里，手机行业的OPPO、vivo，新能源汽车领域的蔚来、小鹏，以及互联网、家电等行业的诸多企业，纷纷官宣造芯。

原本属于少数科技公司的竞赛，加快蔓延到整个中国制造业。

这并非大家全都头脑发热，而是一场突如其来的全球“缺芯潮”，让汽车、手机等终端厂商集体警醒——芯片不仅是AI、通信、汽车等产业的共同底座，也是中国硬核科技突破的关键战场之一。

2020年初，出于对下游需求的悲观预判，多家芯片厂商大幅削减了汽车等传统领域的产能计划。然而，市场复苏的速度远超预期。居家办公引爆了PC、手机等消费电子需求，汽车市场也迅速反弹。当所有企业同一时间涌入市场抢购芯片时，产能排期已远跟不上需求。

危机很快席卷全球，大众、福特、丰田等巨头相继宣布停产或减产。据研究机构预测，2021年全球因此减产汽车200万至450万辆，汽车行业营收损失高达610亿美元。手机和PC行业同样告急，游戏机领域，PS5、Xbox等产品也一机难求。与此同时，恩智浦、瑞萨等芯片巨头从2020年底开始全线涨价，加剧了终端企业的成本压力。

这场缺芯潮，暴露了全球半导体供应链的脆弱性，也深刻重塑了此后数年的芯片产业格局。更重要的是，它直接推动了中国加速芯片自主化的进程。

而几乎同期，中国人工智能产业陆续爆发，先进制程的获取却越来越受到限制，高端芯片供应的不确定性也持续增加。在此背景下，中国科技要高水平自立自强，必须解决芯片卡脖子问题，这是中国制造业绕不开的一课。

于是，小米躬身入局，不光是为了自身突围，更是将企业使命与推动整个中国制造业转型升级深度绑定。
再进一步看，人类科技长河里，造芯皆是具备国际竞争力的智能制造企业实现软硬深度融合、打造极致差异化体验的根基。苹果之所以定义iPhone，三星Android之所以能与前者分庭抗礼，本质上都是通过吃透芯片底层技术，掌握整套软硬件融合能力，最后在全球范围内构筑起长期竞争和品牌高端化的护城河。

小米造芯的逻辑也一脉相承。从始至终，小米都不打算与芯片公司争夺市场份额，而以打造别人无法复制的体验差异为目标。其商业本质，不是成为芯片供应商，而是掌握定义产品体验的核心能力。

尤其在AI时代，芯片是产品体验的"发动机"，从AI计算到影像处理，从通信到功耗控制，每一项用户体验的跃升，都离不开底层芯片的支撑。

所以，小米造芯，是在用更长的战略耐心为企业铺开更远的路。数百亿元砸向一颗指甲盖大小的芯片，这笔投资带来的效益，时间会给出答案。

小米十年下注 换来三芯齐发

当然，正确的路从来不好走。从第一次和芯片打交道到今天三芯齐发，小米走了不止10年。

2014年，小米第一次尝试做芯片。当年9月，内部代号为“澎湃”的芯片项目正式立项。三年后，小米发布自研SoC澎湃S1，成为当时全球少数几家完成自研手机SoC设计的主流厂商之一。

但第一次试水并不算大获成功。

受制于当时的工艺水平，采用28nm制程的澎湃S1，性能、功耗和散热都难以与成熟产品竞争，搭载澎湃S1的小米5C销量也没有达到预期。随后，继任芯片澎湃S2又经历多次流片失败，最终没有走到量产。

2018年，小米暂停大芯片研发。这段经历后来被小米自己总结为一句话：“对芯片难度认知不够，没做好干十年的准备”。

放在今天来看，这句话其实也成了小米后来重新造芯的起点。

暂停大芯片，并不意味着放弃造芯。相反，小米把原有团队转向了影像、充电、电池管理、ISP等小芯片，从一颗颗相对小型的芯片开始重新积累，把设计到量产的流程重新练了一遍。

经验积累直到2021年，小米再次把旗舰SoC提上日程。

这一次，雷军给团队定下了一个明确周期——至少干十年，至少投入500亿元。这意味着，小米不再把造芯当作一项技术尝试，而是把它干成了一场长期基础能力建设。

此后的玄戒O1，就是这场重注的第一次真正兑现。
2024年初，玄戒O1完成3nm工艺流片。对芯片企业而言，流片本身就是一次高风险赌博，一次6nm流片成本高达4000万美元，行业首次流片成功率仅约14%。一旦玄戒O1流片失败，不光损失至少10亿以上，整个项目也将推迟半年。

但现实没有辜负实干家，2025年5月，玄戒O1正式发布，随后在三款产品上出货超过百万颗，证明小米稳当跨过了从芯片研发到量产的那道门槛。

而在这背后，是一支规模已超过3000人的芯片研发团队。其中硕士及以上学历占比超过80%，拥有15年以上从业经验的人员超过500人。按照年度研发投入计算，小米如今已是国内半导体研发投入规模靠前的企业。

但即便家底雄厚，小米也并没有把“自研”简单理解成从头到尾全部自己做。

玄戒的CPU、GPU采用ARM架构授权，并进行深度优化。NPU、ISP、SLC等关键IP则由小米自研。把资源集中到真正影响产品体验的核心环节，反而是小米造芯走向成熟的一个标志。

毕竟造芯的目的，不是证明小米什么都能自己做，而是掌握那些真正决定产品体验的能力。

因而今天再看玄戒三芯齐发，会发现这并不是一场突然加速。它是过去十多年企业持续投入的结果，也是小米对造芯这件事，从想做到必须做，再到长期做的能力兑现。

走到这一步，代价当然很大。但小米显然已经算过另一笔账。

未来十年，小米要成为新一代全球硬核科技引领者。远大的目标决定，小米不能只在产品层面追赶，也不能永远依赖供应链提供决定产品上限的核心能力。

当芯片成为一切智能体验的算力根基，当手机、汽车、机器人、IoT......每个场景都需要定制化的AI算力，小米必须跟着时代一起再向底层走，才能继续赢得下一个十年。

三颗芯片 打开算力新空间

玄戒三芯无异于为小米的下一十年开了个好头。

过去，手机、汽车和IoT设备更多承担信息采集和交互功能，复杂计算主要交给云端。但大模型出现后，终端开始自己理解指令、处理数据，甚至直接完成推理和决策。

对应在芯片层面，AI从云端下沉，对算力的需求也将随之从性能够用走向不同终端专用。

玄戒O3解决的，便是小米个人智能终端的AI算力需求。

这颗3nm旗舰SoC拥有240亿晶体管，NPU算力达到200TOPS。与过去主要追求CPU、GPU性能不同，O3进一步把AI加速能力分布到了CPU、GPU、ISP、DPU、ADSP等主要模块。
当AI成为贯穿整颗芯片的底层能力，端侧AI的体验就将迎来质变。过去一些需要上传云端完成的部分语音、影像和内容生成任务，未来可以更多在手机本地完成。对于用户而言，响应速度、隐私保护以及弱网环境下的可用性，都会因此改善。

但AI走向终端，计算能力只是其中一半。另一半，是数据能不能足够快地送到计算单元。

大模型推理过程中，大量时间并不消耗在纯计算上，而是消耗在计算单元与存储之间的数据搬运过程中。传统架构下，计算单元与存储单元相互分离，数据搬运饱受限制。

而玄戒O100有望打破“内存墙”。O100通过晶圆级垂直堆叠，将计算与存储进一步拉近，两层内存晶圆与一层计算晶圆的键合间距仅1.4微米。按照官方数据，其内存带宽达到1.22TB/s，约为当前旗舰手机的16倍。搭配玄戒O3，端侧大模型推理速度最高可达330 Tokens/s，

换句话说，O3解决的是终端算力够不够，O100解决的是终端能不能把这些算力高效用起来。两者结合之后，端侧AI才真正具备规模化落地的技术空间。

玄戒D100，则把小米的芯片版图推向了智能汽车。

与手机相比，智能驾驶对算力提出了更高要求。车辆需要持续处理摄像头、雷达等传感器输入，同时完成环境理解、路径规划和实时决策，这些任务对计算能力、功耗和实时性都有更严格要求。

而玄戒D100把3nm制程带进了车规芯片，单芯片最高160GB内存，可本地部署200B参数以上的大模型，并支持多芯片融合。放在现实场景里，更大规模的模型直接运行在车端，便能让感知、规划和决策更多在本地完成，降低推理和传输时延，为L3级辅助驾驶的铺开奠定技术基础。

更重要的是，小米并没有将D100划定在汽车芯片的边界内。按照规划，D100还将面向个人AI超算、机器人等场景。未来，不同终端虽然形态不同，但可能共享越来越多的底层AI算力。

这也是三颗芯片放在一起看，价值最大的地方。

O3负责个人智能终端，O100补足端侧AI的关键基础能力，D100则向智能驾驶、机器人等高算力场景延伸。它们对应的，是小米“人车家”生态战略进入AI时代后的新变化。

此前，人车家生态打破的是设备之间的通信互联壁垒。但当下，连接只是第一步，手机、汽车、家庭还需要共同理解环境、理解用户并处理任务。要让这些分散设备具备一致性的理解与执行能力，离不开底层算力。

从口袋里的手机，到道路上的汽车，再到IoT设备和未来的机器人，玄戒正尝试把不同终端背后的算力连接起来，让算力成为场景生态中的流动性资源，提高不同终端的理解与协同水平。而从小米开始，当更多的芯片、模型、数据和终端能力在国内企业手中形成统一闭环，AI将逐渐成为下一轮中国制造、中国科技向上突破的底层力量。

小米十年造芯的意义，也正在此。他不意味着中国企业已经翻过了造芯路上的所有高山，但至少把中国科技企业在AI时代的算力底牌，往前推了一步。



另镜 | 作者：晨曦| 责编:陈秋 | 审核:张小蕾 | 监审:小婷


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