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2025-10-08 最新消息来源：另镜大模型 9773

【另镜网】9月24日，2025骁龙峰会·中国在北京正式启幕。在高通公司成立40周年、高通植根中国发展30年之际，一年一度的引领行业发展的科技盛会——骁龙峰会在夏威夷和北京两地同步举行。

为期两天的中国峰会首日，来自政府部门、行业协会、百余家产业链上下游合作伙伴企业、研究机构的代表和媒体、分析师齐聚现场，共同见证高通中国三十周年的重要时刻，探讨并展望新一轮AI科技浪潮下全球产业协作创新的发展方向和广阔前景。

高通技术公司高级副总裁兼XR业务总经理 Ziad Asghar在此次峰会上发言称，我们正处在空间计算变革的转折点，对此我深信不疑。我们已经在空间计算和XR领域深耕十余年。如今，我们的创新技术已经渗透至每个层面，包括晶体管、感知技术层面，以及在AI智能体等各个层面。AI智能体的发展时机已经到来，潜力巨大。

我们经历了不同计算设备形态的变迁，不论是从PC到手机，还是从手机到空间计算，每次计算方式的变迁并不意味着我们会抛弃前代设备，而是在新兴设备上打造新的用例，赢得新的用户。在我们向XR和空间计算的转型过程中也是如此，一定会有全新的体验诞生。

以下是速记整理：

Ziad Asghar：大家好！我们正处在空间计算变革的转折点，对此我深信不疑。我们已经在空间计算和XR领域深耕十余年。如今，我们的创新技术已经渗透至每个层面，包括晶体管、感知技术层面，以及在AI智能体等各个层面。AI智能体的发展时机已经到来，潜力巨大。

与此同时，我也相信AI和XR技术其实是融合共生的关系，它们互相协作，共同发展。大家可以想象一下，XR设备相当于是为AI智能体赋予了“眼睛”和“耳朵”，从而能让它们真正发挥多模态的能力，提升使用体验。

同样的，现在我们有能力将智能眼镜、智能手表、智能手机上迥异的使用场景进行整合，真正实现个性化的生成式AI，这正是我们的机遇所在。

我们经历了不同计算设备形态的变迁，不论是从PC到手机，还是从手机到空间计算，每次计算方式的变迁并不意味着我们会抛弃前代设备，而是在新兴设备上打造新的用例，赢得新的用户。在我们向XR和空间计算的转型过程中也是如此，一定会有全新的体验诞生。

正是由于我们的不断投入与合作伙伴的鼎力支持，这些领域才得以飞速发展。IDC数据显示，预计从2025-2026年，VR和MR市场将迎来89%的增长，预计智能眼镜市场2024-2025年同比增长接近250%。智能眼镜是令人惊艳的设备形态。

更有意思的是，虽然我们现在在探讨的是MR和AR设备，但其实我们已经能够支持任何一款具备“眼睛”和“耳朵”，有着计算能力的个人AI终端。我们可能无需预测设备最终的外观形态到底是什么，但是我们打造的产品组合和技术都将让其成为现实。

AI是XR体验的核心。我认为智能眼镜正是物理AI领域最早的应用实例，将AI最大程度具象化。我总是说，智能眼镜应当赋予用户“超能力”，它能让用户实现一些前所未有的独特能力。比如，有了智能眼镜，用户可以与说不同语言的人进行沟通。我们的合作伙伴也正在打造这样的体验。

与此同时，通过汇集更多传感器带来的数据，我们将能够打造个性化的生成式AI体验。比如说你是一个医生，你想记录与病人讨论病情的内容，查阅X光病历报告，这些信息就可以通过智能眼镜里的显示屏呈现在你眼前，甚至还可以通过AI指出哪几个地方是你必须要关注的。这就是这项技术的前景所在。

MR设备也是一样，内容可用性是MR设备大规模普及的主要挑战之一。如今有了生成式AI，以及诸如Gaussian Splatting这样的技术，我们就能够自主生成3D内容。市面上已经有不少文本转3D的模型可以生成令人惊叹的三维物体。

我对AI+MR的设想截然不同。如今，当用户体验一款XR设备时，所有人体验的内容其实都是一样的，可能都是出自某家公司的某位图形工程师之手。有了生成式AI会有什么不同呢？我们可以为每个用户打造定制的虚拟世界，而且是根据用户的喜好定制。这就是生成式AI为MR这类设备带来的变革。

同样再来看一些跨终端的体验。我们身边有许多不同类型的终端设备，智能手表、智能眼镜、智能手机等等。智能手表可以掌握丰富的用户活动水平、身体状态数据。智能眼镜可以实时了解用户所见所闻。智能手机可以通过GPS功能掌握用户的准确定位。

试想一下，如果把三个不同终端上的情境信息进行整合，就可以打造出有史以来最强大的个性化生成式AI体验。这就是我们要做的，我们要融合用户身边的广泛终端品类，打造最好的生成式AI体验。

另外，我们也在不断地驱动XR生态系统的发展，不断携手在中国及全球各地的合作伙伴，因为我们明白在我们将技术和平台集成起来的同时，还需要借助生态合作伙伴才能真正打造如此出色的体验。我们正处在一个AI和XR技术融合发展的大好时期，这两项技术互相协作、共同发展。

接下来我们来看看XR和AI技术将如何走进不同的垂直行业，赋能沉浸式体验。首先是教育行业，沉浸式技术与教育的结合将激发巨大潜能。举例来说，在研究一块独特的岩石的时候，如果学生可以佩戴MR设备，近距离观察这块岩石，那么将获得终身难忘的经历。我们在海外与合作伙伴一起进行了MR设备对学习效率影响的研究，结果表明使用MR设备学习代数课程时可以带来11%的效率提升。这些用例可以真正赋能新的终端品类和体验的诞生。

再以医疗保健和老年看护为例。当今许多国家都面临人口老龄化的挑战。如果有一类终端设备能够整合家庭中的所有传感器数据，既提供陪伴功能，又能预测潜在医疗风险——例如监测一个人是不是站不稳即将要跌倒，或发生其他意外等等。这意味着我们能够主动预防事故，而不是等事故发生之后再采取措施。

每一个垂直领域都能为我们的合作伙伴带来重要的发展机遇。无论是企业、教育、远程支持，还是社交、娱乐、旅游，我们都有巨大的拓展空间。这正是我们所看到的前景。接下来我将为大家展示一项让我倍感振奋的技术。这是我们的团队从零开始构建的，完全在智能眼镜侧运行的技术演示。

我们在智能眼镜上实现了端到端的完整体验：在我对它下达语音指令后，首先将由一个约5000万参数的CNN模型将语音转为文本；之后将文本输入一个10亿参数的Llama模型进行处理并生成回复；最后再通过另一个约5000万参数的CNN模型将回复文本转化为语音输出。同时，我们还会将文本实时利用翻译模型转化为中文。值得一提的是，所有处理流程全部在智能眼镜这一小巧的终端设备上本地完成，无需分流到云端或手机。

【技术演示视频】

看起来太棒了，不是吗？这实实在在地展现了我们终端设备的潜力。智能眼镜虽是我们产品形态中体积最小的品类之一，但当前部署在智能手机、PC、汽车乃至智能眼镜中的算力已经非常强大，我们正在将这种智能体体验真正带到用户手中。我们正在不断践行承诺，大量投入于技术开发，从而让这些体验成为现实。我们已见证这些AI能力在PC、智能手机端落地，并不断涌现出新的用例。而现在，我们坚信也能将其引入智能眼镜。我一直认为，智能眼镜或许是AI的最佳交互界面。为什么这么说？因为你甚至无需掏出手机，哪怕手上正在做其他的事情，也可以随时调用AI智能体功能。在我看来，有三个关键趋势将显著加速这一进程：
第一个趋势是模型正走向小型化。如今，模型体积不断缩小，却依然保持极高的准确度。而且我们可以打造专项领域的专用模型。例如，在教育场景中，我们可以基于教育数据对一个小语言模型进行训练，使其输出结果高度精准，最终形成一个更紧凑、更高效的专用小模型。

第二个趋势是，我们能将业界领先的摄像头与音频技术放在智能眼镜里，从而以最佳的方式和终端形态赋能多模态AI。多年来，我们在感知技术上的积累，如今也成为AI的重要输入方式——我们能将任何模态的信息整合到语言模型中。

第三是完全个性化的AI。个性化非常依赖于所处情境，而这恰恰是边缘设备所独有的优势，云端无法提供。我们固然可以借助云端能力，但设备端所持有的独特情境信息才是关键。举个例子，如今无论是我还是我10岁的孩子向任何一个云端大语言模型提问，得到的答案往往是相同的。而边缘AI的体验不同之处正体现在这里，它能够结合真实情境给出真正个性化的回应，这正是边缘AI的真正作用所在。

当前，我们看到大量令人惊叹的创新体现在设备的外观形态上。以头戴式显示设备（HMD）为例，过去主流是视频透视（VST）型头显，而现在，光学透视（OST）型头显正逐渐兴起。进一步来看，行业也意识到某些设备在长时间佩戴的舒适性上仍有挑战。因此，出现了一种新形态：极轻的眼镜搭配一个外接的计算单元以分流计算任务，形成我们所说的HMD连接计算单元的形态。

这一趋势已在混合现实（MR）与虚拟现实（VR）产品中显现。在智能眼镜领域，我们也看到多种技术路径并存：一种是通过眼镜直接连接云端，适合已具备丰富云端资源的合作伙伴，他们可以将手机作为连接工具，在云端进行所有处理任务；针对拥有手机、PC和汽车等终端设备的合作伙伴，他们正在采取另一种技术路线，将部分工作负载从眼镜端分流到其他设备上，实现边缘协同处理；此外，也有可以直接连接眼镜和计算单元的方案，利用专用设备来进行大多数处理任务。

但从长远来看，我们的终极目标是打造一款完全沉浸式的设备，能依托我们当前所研发的技术，本地化运行完整的AI能力，并搭载更先进的调制解调器，从而提供完整体验。届时，智能眼镜将真正成为一款独立的终端。我们相信，这正是未来的发展方向。
我相信我们有非常多的机会，当然在产品的外观形态上也有很多创新的空间。如今，我们看到手表、手环、戒指等多种形态的设备涌现，并能够操控智能眼镜协同工作。未来的创新图景令人无比期待。

那么，在技术层面，我们做了哪些工作，从而打造骁龙平台的独特技术优势呢？在混合现实（MR）与增强现实（AR）领域，我们长期以来持续投入于诸如影像和渲染能力等技术。首先，在影像能力方面，正如Zack介绍的，我们拥有业界顶尖的技术，但智能眼镜等终端的发展路径正在迈向多元化，我们需要不同类型的摄像头，我们也需要更出色的功耗，这正是我们聚焦的领域。我们实际上已经通过真正差异化的技术实现了这些体验。我们可以支持多个摄像头用于感知、理解用户手部位置，实现手势追踪、眼动追踪以及其他能力。

第二是AI，正如大家所见，我们不仅拥有具备领先每瓦特性能的NPU引擎，还在传感器中枢内集成了一个嵌入式的Micro NPU，用于理解和感知用户的情境信息。在感知领域，我们通过多次收购整合了专业团队，涵盖手势追踪、3D重建和头部追踪等技术，以精准定位用户在空间中的位置。在此基础上，我们将部分技术模块硬件化集成，从而实现以远低于行业水平的功耗运行这些体验。

功耗一直是AR领域最关键的差异化因素之一，针对智能眼镜这样的产品，我们采取了截然不同的技术路径，主要围绕三个维度实现差异化：采用独特的新型处理器架构以实现更低的功耗、开发功耗显著降低的独特IP，并转向越来越先进的晶体管制程以实现更低的功耗。

在性能方面，我们实际上已经打造出性能最强的顶级MR平台，能够实现业界顶尖的渲染效果，并引入注视点渲染功能。我们拥有先进的CPU核心，以及领先的图形性能。正是凭借这些技术优势，我们才能为客户提供令人惊叹的沉浸式体验。

我们的连接技术针对此类终端也是一项重大优势。因为我们不仅实现了最高标准的Wi-Fi 7技术，还支持了我们称之为“微型Wi-Fi”的创新方案，它能够在最低功耗水平下实现Wi-Fi连接，这构成了显著的竞争优势。正如此前我们所提到的，我们期望随着6G等技术发展，将智能体AI调制解调器集成到类似终端当中，从而真正让用户能够随心使用这些终端。同样，配备业界顶尖的音频以及环境理解能力对于这些终端至关重要。因此，上述每一部分都是我们为这个领域的产品所打造的真正差异化优势。

正如我之前提到的，智能眼镜正是一个非常适合高通去挑战的领域，我们擅长在既定功耗限制下挖掘更强的计算能力。因此我们非常看好这个领域，相信我们能够在此创造非凡成就。凭借这些技术的整合，我们在VR/MR领域以及智能眼镜领域拥有最完善的产品路线图。我们的产品分为两个层级：在旗舰层级，我们拥有第二代骁龙XR2+平台，这是当前全球集成度最高的沉浸式VR/MR产品解决方案；面向高端层级，我们则提供了骁龙XR1平台，适用于功能需求相对大众化的设备。我们提供了注视点渲染技术，并在这些平台中内置完整的计算机视觉处理模块。同时我们也拥有独特的差异化技术和IP，能够显著提升VR/MR体验。

面向AI眼镜与AR，我们同样布局了两个产品层级：面向主流市场AI智能眼镜的第一代骁龙AR1平台，以及定位更高、适用于沉浸式眼镜的第一代骁龙AR2平台。这是目前为止行业最为完整的产品路线图。我们正在积极开发下一代产品

在此我想向所有中国的合作伙伴表示由衷感谢，正是他们让这一切成为可能。我们与所有的合作伙伴携手，共同将这些卓越终端推向市场。有几款终端我想特别强调，首先是小米AI眼镜，它带来了顶尖的影像体验，并且融合超级小爱智能助手。小米AI眼镜利用所搭载的第一代骁龙AR1平台中的核心组件，包括Spectra ISP、Hexagon NPU等，打造了这些出色体验。

魅族最近推出的智能眼镜StarV Snap AI拍摄眼镜，具备12国语言同声传译的能力

vivo推出的业界顶尖MR终端vivo Vision支持单眼4K分辨率。大家可以想象这款终端需要多么强大的计算能力，而它采用的正是我们的第二代骁龙XR2+平台。这是一款惊艳的设备，欢迎大家亲身体验。

Rokid近期刚刚推出的新品——Rokid Glasses拥有内置显示屏和出色的影像体验。通过集成内置显示屏，能够真正增强虚拟世界与现实世界的融合，实现空间计算的未来愿景。

雷鸟近期推出的产品——雷鸟X3 Pro，搭载全彩双目显示屏，亮度高达6000尼特，具备卓越的显示性能，值得大家亲身体验。它搭载了我们的第一代骁龙AR1平台，是一款出色的产品。

中国电信推出的天翼AI眼镜搭载第一代骁龙AR1，其大语言模型运行在云端，同样是一款非常出色的产品。也感谢中国电信与我们的合作。

最后，阿里巴巴推出的夸克AI眼镜，集成夸克和通义千问大模型，能够在眼镜侧支持支付宝功能，用户无需取出手机即可完成。这正是此类终端所能创造的体验。该产品同样配备完整显示屏，并搭载第一代骁龙AR1平台。

这些只是我们众多合作成果的一部分，这些体验都来自于骁龙平台赋能的智能眼镜，更令人振奋的是，我们正将更多功能融入智能眼镜这样尺寸极小的终端形态中，这将释放惊人的潜力，真正将多模态的全部能力引入这些终端。另外，特别值得一提的是，我们的合作伙伴发现，当用户在智能眼镜上使用智能体AI时，其使用频率远高于仅在手机端使用的场景。两者协同工作，才能真正释放智能体AI的全部潜力。

最后，我想感谢所有出色的合作伙伴。我们坚信这只是空间计算变革的开端。创新层出不穷，仍有广阔天地待我们开拓，对于合作伙伴即将实现的突破，我充满期待。谢谢大家。