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Token调用量涨6倍！华为：运力成AI算力最大瓶颈，不该执着单芯片制程

2026-07-24 滚动来源：另镜 10

摘要：当下AI领域Token用量的爆发式增长，已经远超社会与行业的适配速度，催生了各行业普遍的AI转型焦虑。

【另镜网】7月24日下午消息，近日，华为中国政企互联网系统部举办互联网行业媒体沟通会，系统阐述了互联网AI算力产业痛点、算存网一体化底座技术方案、昇腾开源生态建设、分层算力落地路径及长期产业生态布局。

当前，AI大模型正式从技术验证阶段迈入规模化商用新阶段，AI Agent已然成为互联网业务核心增长引擎。但行业智能化升级仍深陷多重困境，底层算力支撑不足、跨场景适配成本高昂、技术开发门槛偏高等难题，持续制约产业智能化转型速度与落地效率。

在与媒体沟通中，华为中国政企互联网行业总经理黄健坦言，相较于电器时代循序渐进、适配性较强的产业迭代节奏，当下AI领域Token用量的爆发式增长，已经远超社会与行业的适配速度，催生了各行业普遍的AI转型焦虑。“预计2027年至2030年间，token经济将全面影响所有作业行为及工作框架，短短三年内消化如此巨大的转变，给整个行业带来了巨大压力与挑战。”黄健直言。

他援引机构数据表示：过去半年内，token消耗量增长了6倍，模型调用次数增加了约50至100倍。这一增长趋势必将拉动算力服务、数据存储、网络服务等上下游配套需求的上升。

在黄健看来，“在算力、存力和运力三者中，运力是目前最突出的瓶颈，与其执着于单芯片制程，不如通过网算存协同一体化将‘高速公路修得更宽’。”据他介绍，“华为已将NPU带宽提升八倍以上，Token产生效率提升五倍。”他进一步介绍道，大模型训练和推理对通信时延与集群互联要求急剧上升，华为依托星河AI数据中心网络和昇腾超节点，从硬件、软件、调度、生态四层协同，大幅降低了分布式通信损耗，并通过弹性调度适配业务波峰波谷和多并发场景。

回到互联网行业，针对这一行业高并发、高稳定的特殊需求，黄健介绍了华为搭建的三层专属服务体系，覆盖不同规模企业全生命周期交付运维。针对头部互联网大厂，搭建专属服务团队，配备百余人研发与行业复合型工程师，提供贴身管家式服务；面向中小互联网企业，联合生态伙伴提供标准化服务，涵盖前期算力架构规划、网络优化部署，日常7×24小时远程和现场运维，同时持续提供开源框架适配、版本迭代配套等服务。

据悉，面向互联网与云厂商的等高要求客户群体，华为不仅可提供昇腾超节点技术、灵渠、高可靠等产品，更投入几千人在主流开源软件适配，进行联合创新，支撑好模型进而支撑好业务使用；同时与业界主流开源社区协同，参与开源社区的贡献、治理、路标规划等，并将优质特性上传社区，为开发者提供高效、高品质的算力底座与易用开发工具，大幅降低大模型训推、迁移落地门槛，通过这些努力，华为有信心支撑互联网或大模型厂商的发展。

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