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2026-07-09      科技      来源：另镜/作者：邵阳      6

摘要：6月23日，火山引擎举办了2026夏季FORCE原动力大会

【另镜网】6月23日，火山引擎举办了2026夏季FORCE原动力大会。不同于行业内堆砌参数、炫技演示的常规发布会套路，本次大会跳出AI表层的技术展示，而是聚焦行业核心痛点，并解答了一个关键命题：人工智能如何摆脱娱乐化演示的浅层阶段，真正落地产业场景、实现商业价值闭环？

回看豆包的来时路，正是国内大模型从娱乐化应用走向工业化赋能的真实缩影。历经迭代升级，豆包早已突破早期C端日常交互的单一工具属性，如今已成长为支撑字节全系内部业务、服务海内外上万家企业的核心AI产业底座。

与此同时，当前国产大模型赛道热度居高不下，行业争相迭代新模型、推出各类AI应用，参数规模、token数量、市场估值等数据成为舆论焦点，但多数产品始终深陷“演示效果亮眼、实际生产鸡肋”的困境，难以适配企业真实经营场景。

针对行业落地难题，火山引擎在本次大会上亮出了系列核心技术成果，其中最令人关注的就是豆包2.1 Pro和Seedance 2.5视频模型。

而围绕业内普遍关注的定价模式、商业化落地、算力供给等关键议题，火山引擎总裁谭待在发布会后接受另镜等媒体采访时，深度拆解了当下大模型行业的发展困境与竞争逻辑。

他表示，AI行业粗放式的参数比拼、低价内卷时代已然落幕，技术不再是单纯的展示性能力，能否深入产业一线、为企业创造可量化的实际价值，已经成为评判AI技术价值、决定行业竞争格局的核心标准。

收费版豆包上线，底气何来？

“豆包，帮我分析下今日穿搭。”“豆包，如何高情商回复领导？”日常提起豆包，大多数人可能想到的是上述轻量化功能。但实际上，这款国民级AI产品，早已突破普通C端应用的边界，成为火山引擎全系AI服务的核心底层基座。

2023年豆包问世之初，国内大模型行业尚处于启蒙探索阶段。彼时市面同类产品功能高度同质化，聚焦休闲闲聊。依托字节跳动扎实的中文语义理解技术，豆包以免费普惠的核心策略快速打开市场，短短数月便积累了海量C端用户。

自2024年起，行业AI需求迎来转折，市场从娱乐化体验转向专业化生产力落地。火山引擎顺势开启双线战略布局，实现技术与商业的双向突破。对内，持续迭代豆包底层大模型，重点补强代码开发、长文本处理等硬核能力；对外，陆续推出Seedance视频生成模型等垂直产品。自此，豆包不再局限于服务普通消费者。
经过两年迭代，豆包迎来关键性能力跃迁。在本次FORCE原动力大会上，火山引擎正式推出豆包2.1 Pro旗舰模型。区别于传统大模型仅能生成演示代码的短板，豆包2.1 Pro具备生产级落地能力。

最新数据显示，截至今年6月，豆包全渠道日均Token调用量突破180万亿，业务覆盖C端大众用户、字节内部业务体系、海内外政企客户等核心场景。

6月24日，豆包正式上线专业版付费体系，采用68元、200元、500元每月的三级阶梯定价，精准匹配不同用户需求。

不过在付费模式上线后，市场也出现了不少质疑声，不少用户担忧平台是否会通过降低免费版体验的方式，倒逼用户充值付费。针对这一争议，谭待早就明确回应：“豆包将持续以高质量服务广大用户，这一点始终不变。同时，豆包推出面向生产力场景的专业版任务模式，搭载最新的2.1 Pro模型。”

这也意味着，豆包坚持分层服务逻辑，免费版持续保障大众日常优质使用体验，付费专业版则聚焦高阶生产力需求，两者互不冲突。

突破场景局限 Seedance 2.5重磅官宣

褪去行业的花式噱头，大模型行业的竞争逻辑已然重构，单纯的技术堆砌不再是核心优势。与此同时，火山引擎凭借产品迭代、生态赋能的全方位布局，成功跳出传统AI产品落地难、变现弱的商业化困局。

除了豆包2.1 Pro外，火山引擎Seedance 2.5视频生成模型也是本次大会推出的重磅技术产品。一直以来，市场普遍认为Seedance靠短剧、影视内容拉动收入，赛道空间很快见顶。对此，谭待坦言：“短剧、影视仅仅是Seedance众多应用场景里很小的一环，长期来看实体产业才是最大增量市场。”
目前，Seedance已在各大实体行业实现规模化落地。比如零售企业借助Seedance批量生成多语种产品宣传视频；制造企业用模型制作产品说明书、售后培训短片；高端制造、自动驾驶领域的客户，更是靠Seedance合成稀缺行业数据；自动驾驶厂商还可以生成极端雨雪、偏僻路况等罕见场景数据。

当然，稳健的商业化落地，离不开完善的版权与安全体系兜底。对于外界关注的企业商用数字人、人脸素材的合规需求，火山引擎搭建专属IP商业平台，打造标准化、规范化的素材授权流程。

谭待认为，安全规范从来不是业务发展的枷锁，而是AI商业化行稳致远的核心根基。“能力越强责任越大，把这些做好之后，反而让商业创作更有想象空间。”

基于海量视频数据无监督训练的特性，谭待提出了一个关键判断：Seedance是搭建世界模型的重要基础路线。

那么，如何定义一款模型达到“生产级商用标准”？谭待给出清晰的行业分界线：普通模型只能生成简单演示代码，生产级模型产出的代码可以通过测试、直接上线。同时，谭待分享了一个案例：某半导体客户通过豆包2.1 Pro连续运行近18小时，完成6个核心模块、1303行可直接落地的数字校验RTL代码。

大模型市场已跨越生产质变点

当前中国大模型市场仍处于早期高速成长阶段，行业发展节奏清晰可感。谭待用了通俗的比喻来形容行业增速。如果说去年国内大模型行业整体前进了500米，今年行业发展里程已经突破一公里。而这一公里很重要，已经跨越了生产的质变点。

不过纵观整个AI产业生态，在核心算力层面，行业普遍存在顾虑，视频模型与代码智能体的运行是否会相互抢占算力资源?

针对这一问题，谭待作出明确解释，二者底层架构完全不同：Seedance采用Diffusion结构，对芯片带宽要求更低，依托火山方舟的推理优化技术，能够充分调度各类中低端芯片，和代码模型算力负载完全分隔。

而在硬件自研上，火山很早就布局DPU、网络交换机研发，核心作用是分担存储、虚拟化、AI计算的负载，提升整体算力集群效率。不过谭待强调，从云服务商的产业竞争逻辑来看，自研芯片并非竞争关键，企业采购AI云服务，核心是能解决业务问题的高性能模型，而非厂商是否自研芯片。

在国产算力替代与全球化布局两大趋势下，火山引擎实现了双向突破。国产化适配方面，火山引擎已完成各类国产算力硬件的大规模适配工作，旗下Seedance模型针对多类国产芯片完成专项优化。

此外，在外界非常关心的出海布局方面，火山引擎已在东南亚、欧洲等重点区域搭建全球MaaS接入节点，持续为大量跨国企业、海外创作者提供稳定优质的视频AI服务，全球化落地成效显著。正如谭待所言：“模型好的话，它的受众天然就是面向全球的。”

大模型市场已跨越生产质变点

当前中国大模型市场仍处于早期高速成长阶段，行业发展节奏清晰可感。谭待用了通俗的比喻来形容行业增速。如果说去年国内大模型行业整体前进了500米，今年行业发展里程已经突破一公里。而这一公里很重要，已经跨越了生产的质变点。

不过纵观整个AI产业生态，在核心算力层面，行业普遍存在顾虑，视频模型与代码智能体的运行是否会相互抢占算力资源?

针对这一问题，谭待作出明确解释，二者底层架构完全不同：Seedance采用Diffusion结构，对芯片带宽要求更低，依托火山方舟的推理优化技术，能够充分调度各类中低端芯片，和代码模型算力负载完全分隔。

而在硬件自研上，火山很早就布局DPU、网络交换机研发，核心作用是分担存储、虚拟化、AI计算的负载，提升整体算力集群效率。不过谭待强调，从云服务商的产业竞争逻辑来看，自研芯片并非竞争关键，企业采购AI云服务，核心是能解决业务问题的高性能模型，而非厂商是否自研芯片。

在国产算力替代与全球化布局两大趋势下，火山引擎实现了双向突破。国产化适配方面，火山引擎已完成各类国产算力硬件的大规模适配工作，旗下Seedance模型针对多类国产芯片完成专项优化。

此外，在外界非常关心的出海布局方面，火山引擎已在东南亚、欧洲等重点区域搭建全球MaaS接入节点，持续为大量跨国企业、海外创作者提供稳定优质的视频AI服务，全球化落地成效显著。正如谭待所言：“模型好的话，它的受众天然就是面向全球的。”


另镜 | 作者：邵阳 | 责编:陈秋 | 审核:张小蕾 | 监审:小婷


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